Conocimientos, usos y aplicaciones de redes neuronales artificiales en profesionales de ingeniería y ciencias aplicadas

Mario Nizama Reyes

Resumen


La presente investigación tuvo como objetivo determinar los niveles de conocimiento, usos y aplicaciones de redes neuronales artificiales entre profesionales de ingeniería y ciencias aplicadas a participantes de maestrías en Ciencias de la región Piura, durante el semestre 2015-2.
La investigación fue descriptivo-cuantitativa; la población muestral fue igual a la suma de tres grupos de estudiantes de maestrías en Ciencias, equivalente a 55 profesionales. La muestra se obtuvo de un muestreo no probabilístico, por conveniencia de la investigación, específicamente de los maestristas que se forman en las especialidades de Informática, Sistemas, Computación y Matemática; ello resultó en un número de 26 profesionales a quienes se les aplicó, mediante la técnica de encuesta, dos cuestionarios: uno de recojo de los niveles de conocimiento sobre redes neuronales artificiales y el otro de recojo de niveles de uso y aplicación de redes neuronales.

Los resultados que se obtuvieron fueron los siguientes: en cuanto a los niveles de conocimiento sobre redes neuronales artificiales, se obtuvo un aceptable porcentaje de conocimientos, pues en promedio el 32 % alcanzó el nivel alto; y para los niveles de aplicación de redes neuronales, se obtuvo también un significativo porcentaje de aplicación, ya que en promedio se registró 41 % en el nivel alto.

En cuanto a las conclusiones, se puede señalar, en primer lugar, que los niveles de conocimiento y uso y aplicación de las redes neuronales entre los participantes de la presente investigación son predominantemente altos e intermedios. En segundo lugar, que los conocimientos más destacados son la definición de redes neuronales y la definición de las reglas de aprendizaje. Finalmente, es posible indicar que las aplicaciones de redes neuronales con mejores niveles son las proyecciones y predicciones, así como el reconocimiento de patrones.

Palabras clave: redes neuronales, neurona artificial, bibliometría.


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Referencias


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